银行数据科学实践

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课程介绍

数据科学与技术在金融科技革命中扮演重要角色，它是成为数据科学家的必修课程。近年来，人工智能技术中的机器学习、深度学习等方法广泛应用于银行金融领域，如智能风控，反欺诈，反洗钱等。
课程系统介绍数据科学的基本概念、统计与概率论等数据分析的基础知识，并在此基础上深入介绍机器学习与深度学习的核心算法，为实现数据分析与处理的高阶能力做准备。

  • 课程课时数

    10

  • 每周课时数

    2

  • 课程性质

    收费

教师团队

  • 洪文兴

    工学博士/副教授

    推荐系统、智能问答、知识图谱、数据科学和数字经济统工程。现任厦门大学系统与控制中心主任、厦门信息产业和信息化研究院（厦门大学）负责人、中国系统工程学会监事、福建省系统工程...

  • 黄晨曦

    厦门大学信息学院助理教授、工学博士

    深度学习，人工智能，多媒体分析，医学图像处理，医学信息处理。以第一作者或通讯作者在ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications，IEEE Transac...

  • 朱嘉诚

    厦门华厦学院助理教授、工学硕士

    计算机视觉，人体姿态识别，数据挖掘。以第一作者在IEICE Transaction on Communications发表SCI收录期刊论文。主讲Python面向对象程序设计，数据库技术与应用课程。

  • 林世明

    厦门大学信息学院高级工程师

    软件开发与数据挖掘。现为厦门市自动化学会副秘书长、福建省健康医疗大数据研究所所长助理、民建厦门大学支部委员、民建厦门市委信息工作委员会委员。 　　主讲课程包括《软件开发技...

  • 崔濒月

    信息科学博士/副教授

    ICT多场景应用、信息系统与数据管理、社交媒体数据分析与应用等。在本研究领域公开发表学术论文三十余篇，专著一部，主持、参与多项纵向、横向研究课题。

    课程目录

    Q&A

    • 课程的难度如何，适合零基础的学员吗？

      课程难度适中，适合有一定数据科学知识的同学学习，在学习中遇到困难或疑问可以随时与我们联系。

    • 课程的内容需要编程吗？

      课程以应用案例为主，不需要编程环境。

    用户评价

  • 用户：林小海

    评价：

    课程主要介绍了数据科学与技术在金融科技中的应用，内容很新颖，涉及的案例众多，看完了收获颇丰。

  • 用户：安雅

    评价：

    这门课程大大丰富了我数据科学领域的知识，讲师的讲授也十分到位，但在数据统计与概率以及机器学习部分的原理略显深奥，大家要结合额外的资料补充学习。

  • 用户：热心市民翁先生

    评价：

    课程体系结构完善，从数据科学开始，到当下火热的深度学习、人工智能技术，课程案例众多，是一门优秀的实践性课程，推荐大家学习。