推荐系统

　　综合考虑用户的综合兴趣（固有的，长期稳定的）和当前兴趣（当前状态下的兴趣），以避免对时序信息的过度依赖。用GRU循环神经网络根据项目交互序列提取用户的当前兴趣，用最后一步的输出状态表示用户当前时序状态下的兴趣；用交互序列中的所有项目的特征来表示用户的综合的兴趣，用注意力机制计算项目对用户综合兴趣的贡献度；最后根据用户综合兴趣与当前兴趣，用多层感知机计算下一步的推荐项目的分值并排序后产生推荐结果。